相关系数是什么 相关系数的分类
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标,是一种非确定性的关系,是研究变量之间线性相关程度的系数。相关系数按积差方法计算,以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘以反映两变量之间相关程度。
相关系数的分类
1、简单相关系数:用于度量变量间的线性关系的量;
2、复相关系数:是因变量与多个自变量之间的相关关系;
3、典型相关系数:先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,通过综合指标之间的线性相关系数以研究原各组变量间相关关系。
相关系数的缺点
相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。