近年来，医疗保健行业的数字化转型变得越来越不可避免，其中人工智能在医疗保健领域的应用被认为将会带来革命性的变化。那么，当人工智能遇到医疗保健将会带来哪些变革呢？本文将在不同的层面探讨这个话题。

在基础层面上，人工智能技术能够为医疗保健行业带来更好的数据分析和处理能力。随着电子病历越来越广泛地应用，越来越多的数据被收集和存储，但如何将这些数据转化为有用的信息，对于医生和患者来说依然是一个难点。这种情况下，人工智能技术的应用将会大有裨益。例如，人工智能可以快速且精确地分析大量病理学图像或者其他影像学数据，并生成高度准确的诊断结果。在这个基础上，医生可以更好地评估患者的健康状况，推荐更合适的治疗方法。

除此之外，在临床研究方面，人工智能技术也将会带来重大变化。在之前，临床研究通常需要大量的时间和资金投入，但是随着人工智能技术的应用，这些需要的时间和资金可以大大减少。通过分析病人数据，并利用机器学习和自然语言处理技术，研究人员可以更好地理解疾病的基本原理和发展趋势。不仅如此，人工智能还可以帮助医生提高疾病防范的准确性，通过预测疾病的发展可能性和评估治疗手段是否有效，从而大大改善治疗结果和提高整体医学水平。

此外，人工智能技术的应用也将进一步推进医疗保健的个性化服务理念。在以往，医疗保健行业往往是标准化服务，一刀切的做法导致了很多患者在治疗过程中无法得到最优的服务。通过人工智能技术的应用，能够更好地针对每一个患者特定的状况和需要实现个性化医疗服务。例如，通过分析患者历史数据和遗传信息，医生可以根据患者的基因组来做出最适合他们的治疗方案。

虽然可见的变革已经越来越多，但同时也有许多挑战与问题。首先，由于数据的隐私性和保密性，人工智能技术在医疗保健领域的应用和数据处理必须符合最高标准的隐私保护。并且，有时医学，特别是治疗，不是简单地基于数字、统计数据生成的结果，而是需要医生的判断和个人化对话。因此，更多的人工智能应用需要有遵循可解释性原则的算法，允许人工智能和医生之间更有效的交流和合作。

综上所述，人工智能技术可以将医疗保健行业的数字化转型提升到一个新的水平，从而为患者带来更好的治疗和服务。当然，在人工智能与医疗保健结合的时候，也需要解决一些严峻的问题，例如数据的隐私和保密问题、人工智能算法的可解释性等。但只要我们能够充分意识到这些问题，并加以解决，未来有望实现更好的医疗保健服务。