自己可以控制的因素，也能引起因变量变化的因素，就是自变量。因为自变量，从而变化的结果，就是因变量。在实验中，自变量就是实验者操纵变化的因素，用自变量的变化来观察因变量会有什么变化，从而判断自变量和因变量之间的关系。自变量和因变量，可以说是主动和被动的关系，自变量用于引起、解释和预测因变量，那么因变量就是被引起，被解释和被预测的。

　　自变量和因变量的区别是什么

　　1、定义不同

　　自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。

　　因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。

　　2、表示不同：

　　自变量通常表示为x，因变量表示为y。

　　任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

　　自变量和因变量都要标准化吗

　　需要。自变量如果是连续变量需要先进行标准化，是分类变量不需要进行标准化。调节变量也需要进行标准化，当自变量为分类变量、因变量为连续变量时，也是可以采用线性回归的。只是在更多的时候，这种类型的分析我们更关注的是组间差异比较而不是线性回归。