大数据的作用和价值(分析大数据的目的是什么)
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国家大数据中心专家唐宇从三方面进行了讲解
从当前的技术体系结构来看,大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节,大数据技术体系也正在从数据分析(基于大数据平台)向数据采集和数据应用两端发展,同时也出现了行业分工。所以,当前的大数据本身就代表了一个产业链,这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。
从大数据的应用层面来看,大数据正在开辟出一个新的价值空间,这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大,基于大数据的价值空间可以完成大量的创新,而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下,大数据技术的落地应用将全面促进行业资源的数据化,这会进一步提升数据自身的价值密度。
对于行业领域来说,大数据的作用可以从三个方面来解读,其一是大数据会提升行业领域的管理能力,当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖,关键点在于价值衡量体系的打造;其二是大数据能够促进行业领域的创新,这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用;其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量,这个价值增量的空间还是非常大的,关于价值增量的描述可以基于数据来体现,也可以通过模式来体现。
唐宇,国家大数据中心专家。在技术行业耕耘数十年,二十五岁就成功担任贵州省大数据专家。有智慧城市、互联网相关行业的资深研究,擅长信息检索、数据分析、数据处理,营销工具的整理、产品及解决方案的内外培训推广、市场活动支持。