当人们期待更高智能水平的AI时，要不要对AI本身进行法律上的规制，或进行道德约束？假设需要，如何进行规制？

AI算法会受到训练数据的影响，如果训练数据中存在偏见，那么其决策也会形成歧视。安全性表现在AI如何保护数据安全。过去一段时间里，Google、Meta等公司先后被爆出数据泄露问题，引发全球对数据保护的关注，各国也加快了针对隐私、数据保护方面的立法。

未来人工智能无疑是数字经济最重要的组成部分。而人工智能的发展，首先要解决的是人工智能与实体之间的法律关系及边界问题。人工智能不是为了让人脱离真实世界，而是为了增加人与真实世界、人与人的交流，它应该使人类更懂得多元与互信，而非割裂的二元。

稳健性则是指人工智能系统在异常情况下，仍能保持正常运行，而不至于崩溃。例如，现在的智能驾驶都有一套冗余方案，目的是防止极端天气、车辆碰撞等场景下，车辆失控的情况。

令人担忧的是，未来深度伪造的仿真程度还会继续提升。在近段时间大火的元宇宙概念中，与元宇宙紧密相关的虚拟数字人的热度也在持续提升。如果数字人的生成和驱动变成了一项唾手可得的技术，就意味着相关攻击手段门槛大大降低，这将对人脸识别、身份核验等领域带来更严峻的挑战。