目前，中国货物的运输主要有陆运、航运、海运三种方式，其中陆运以卡车、高铁为主。城市近距离的货运，基本都是由卡车完成。据数据统计，中国现有的开车司机人数接近3000万，每天都有司机在高速路上行车。

由于近几年来，司机车祸事件频发，引发了社会的关注。通常货车司机运送货物的驾驶时间很长，有时还是夜间驾驶，导致货车司机很容易因为休息不足而产生驾驶疲劳感，增加车祸隐患。因此，就有企业希望通过互联网科技，运用算法程序来模拟司机驾驶，实现自动驾驶卡车。

而如今面临疫情的严峻形势，部分运货的卡车司机被扣留下来，不能出工。这主要是因为大部分的司机都是跑长途，他们往往经过许多城市，其中或许就包括了中高风险区，所以政府为了预防疫情扩散，只能将去过中高风险区的开车司机扣留下来。这一情况也更加促进了自动驾驶卡车需求的增长，保障疫情期间也能做到物资运输的不中断。

虽然目前国内自动驾驶技术不断突破，得到快速发展，但要实现真正的自动驾驶卡车依旧存在许多困难。现在，国内有少数公司在进行卡车的改装测试，试图让卡车可以自主达到L4级自动驾驶。 然而想要真正实现L4级自动驾驶十分困难，并且也需要大量的资金。这也使得部分公司采取循序渐进的方式，在一步一步更新卡车技术的情况下，迈向L4级自动驾驶的终点。