在过去很长一段时间里，个人电脑几乎都没有发生太大变化，每每更新升级无非是CPU能效更优一点，GPU更强一点，抑或是屏幕显示效果更好一点。在已经成熟到几乎稳态的PC市场，行业已经很久没能迎来新的变化，直到AI来临。

过去一年多，AI浪潮席卷全球，无论是AI聊天还是自动生成视频，AI开始逐渐走进人们的日常。PC作为最强大的个人计算设备，也在这股浪潮下，迎来了全新的变革时刻——AI PC。

如今，几乎每家PC厂商都言之必称AI，但另一方面，真正落地可用、实用的AI PC还难寻踪迹。对AI PC应该是什么样，与传统PC的区别在哪等等，行业并未达成共识。

近日，2024年台北电脑展开幕，作为PC行业的风向标之一，全球知名PC厂商尽皆亮相展会，而我们也能从中一窥AI PC真正的模样，乃至整个AI硬件的未来发展方向。

AI PC需要“园丁”呵护

前不久，微软发布了新一代Surface个人电脑和全新AI功能Recall，并推出了以AI为核心能力的Copilot+PC，后者中国大陆地区称为Windows 11 AI PC。微软表示，将与英伟达、高通、AMD等合作开发支持Copilot+功能的AI PC产品。

作为全球最知名的PC软件商，微软不仅为行业打了个样，也意味着PC与AI的结合正在加速。

除了英伟达、高通等巨头亲自下场，另一边，AI PC不止对CPU、GPU等核心处理器要求较高，也对外围芯片、主板设计等提出了更高要求，例如散热、控制、感知等。正如园丁是维护花园长期健康成长的关键。但相比万众瞩目的GPU，很少有人真正注意到PC“园丁”的重要性。

对此，芯海科技副总裁杨丽宁认为AI PC至少需要经历三个阶段：当下PC产业链的硬件升级尚且处于第一个阶段，即以处理器为核心的AI化；下一阶段则是AI应用迎来井喷式发展，从而带动PC生态，但同时海量应用场景也会逐步加重处理器的负荷。“当负荷足够重时，就需要进入第三个阶段，即必须将一些智能化任务外延给计算外围芯片，这是必然的趋势。而计算外围芯片的未来形态，我们始终认为会朝高性能、高安全、高算力的方向发展。”

可以看到，AI PC绝非仅仅堆算力这么简单。本届台北电脑展，芯海科技展示了旗下32位高性能EC芯片，它搭载在今年3月发布的国内某知名厂商首款AI PC上。据了解，这款EC芯片具有高扩展、低功耗、易开发等技术特点，其整体性能及安全性达到业界先进水平，填补了国内笔记本嵌入式控制器的市场空白。

作为笔记本电脑里的“园丁”，EC承担着笔电的开关机时序、充放电、热管理、安全、键鼠管理等稳定性要求极高的工作任务。随着AI PC成为业内共识，EC作为笔电感知和控制不可或缺的组成部分，在安全防护、电源管理、通信管理等功能方面正扮演越来越重要的角色。

另一方面，这也对EC的能力提出了更高的要求，正如普通园丁只能维持花园的基本运转，而好的园丁则能让每一种花草植物都能健康成长，让整个花园都和谐共生。

作为中国知名芯片厂商，芯海科技在EC领域的深厚技术积累和强大创新力，芯海EC提供了完善的参考代码及开发资料包，帮助终端厂商更快地缩短产品研发周期，降低开发成本，提高研发效率，为笔记本电脑的研发提供了极大便利。

PC作为典型的全球化产品，芯海科技在EC领域的优势也让其在全球市场获得了稳定、可靠的声誉。

不止PC，“AI+硬件”未来可期

除了AI PC，其他AI+硬件也在今年迎来前所未有的关注度。例如，华为、小米、OPPO等手机厂商纷纷推出端侧大模型，由前苹果设计师推出的自诩“AI硬件新物种”Ai Pin，以及宣称要取代App的Rabbit R1等。

不过，和AI PC一样，AI+硬件不管是当下还是未来，其路线图都不算清晰。科技媒体iFixit对Ai Pin和Rabbit R1评价就充满戏谑意味，称这两款AI硬件的诞生“就像是本可以用一封电子邮件解决的事情，却硬是给弄成了一场线上会议”。

虽然产品算不上成功，但这些AI 硬件却都体现出几个共性，对行业具有一定的参考价值，例如它们都能利用摄像头、红外传感器去看、去听，进而分析所获取到的信息，并为用户生成结果。

在本届台北电脑展，芯海科技同样带来了具备感知能力的产品，例如搭载在平板电脑和手写笔上的CSA37F71芯片，其采用全新ADC架构，采样速度1MSPS，可实现高速度流畅的书写体验；同时全新16位ADC，让其拥有高精度精准的力度感知，此外还降低了55%运行功耗，提升了产品的续航能力。

对于AI硬件，可预见的需求是高感知、低功耗、强分析，前两者侧重硬件，后者侧重软件能力。硬件方面，对已经有类似经验的厂商来说，显然是个机会。

芯海科技对PConline表示，在未来万物皆可AI的时代，芯海将聚焦在计算外围芯片，将会从PC扩展到服务器、工作站等，未来也可能进入工业领域，服务千行百业。

未来AI+硬件可能百花齐放，在各个领域都能占据一席之地，正如如今企业转型言之必谈“数字化”一样，AI硬件的前景不可小觑。

AI的未来在于“感知”？

前不久，被称为“AI教母”的李飞飞与斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy发表了一篇合著文章，表示“我们还没有实现有知觉的sentient人工智能，更大的语言模型也无法帮助我们实现这一目标。我们不会在下一个版本的ChatGPT中偶然发现知觉。”

无独有偶，图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun也表示，大模型不会通往AGI通用人工智能。他认为真正的人工智能应该具备三个条件，其中排在第一位的便是“需要结合感官输入以更深入地了解世界”。

在已有的AI硬件产品上已经开始体现出这种趋势。微软将Copilot+PC称为Windows PC中的“全新物种”，并表示，“我们正在步入一个新时代，在这个时代中，电脑不仅能理解我们，还能预测我们的需求和意图。”

预测“需求”和“意图”，显然仅仅通过大语言模型难以准确感知。微软虽然没有批评大模型的不足，但潜台词也暗合了两位业内大佬的看法。

如何为AI装上“可以触摸的手”“能看到世界的眼睛”，让AI具备基本的感知能力，不仅关系AI的软件架构，也关乎硬件。正如人类的感知不仅依赖大脑中枢的神经元和神经电信号，也需要眼耳手鼻等感觉器官，AI也需要一个能输入信息的“感知元件”。

在芯海科技看来，AI PC对感知和控制的需求更高，输入更多，因此EC芯片的重要性会更加凸显。同样，不只是AI PC，所有AI硬件要具备高感知能力，都需要更强的感知芯片和控制芯片。而这正是芯海科技所擅长的领域。

芯海科技对PConline表示，过去二十年芯海科技做的都是感知和控制，芯海EC之所以诞生也正是因为芯海科技过去在这一领域的深厚积累，获得了行业高度认可。在芯海科技的简介一列，也清晰地写着“芯海科技是一家集感知、计算、控制、连接于一体的全信号链芯片设计企业，专注于高精度ADC、高可靠性 MCU、测量算法以及物联网一站式解决方案的研发设计。”

因此，对芯海科技来说，“进入千行百业”绝非单纯“画饼”，而是在自身优势的基础上，行业发展的必然选择。尤其是在可预见的AI时代，对感知、控制的高需求，让芯海科技有了更充足的底气进入更多领域，以及开拓全球化。

总的来说，AI+硬件作为智能化时代的新宠，正引领着科技行业的新潮流。芯海科技以其在AI PC领域的技术优势和全球化布局，不仅为用户提供了高性能、智能化的电脑产品，更为整个AI硬件行业的发展注入了新的活力。